Aplicações de big data em logística

Financial document in laptop on background of three business partners having meeting

A digitalização de processos no setor de logística permite, aos poucos, explorar novas possibilidades. É possível, por exemplo, analisar o desempenho das rotas e avaliar qual é o caminho mais rápido para transportar um produto até o varejista X.Em suma, começamos a observar a adoção de Big Data em logística em organizações que buscam um melhor uso dos seus dados.

Antes de entrar na aplicação prática, cabe apresentar ao leitor o conceito de big data. Segundo esta definição da IBM, trata-se do processo de armazenamento e análise de grandes volumes de dados que serão usados pela organização para orientar decisões de negócio.

O uso de Big Data em logística é além de tendência, uma realidade em algumas empresas da área, como a alemã DHL. Nelas, o Big Data tem três áreas de aplicação da análise de dados:

- Eficiência operacional;

- Experiência do cliente;

- Novos modelos de negócio.

Como o ciclo de fornecimento é longo, inúmeros dados são gerados, como: volume de compras, expedição de encomendas, pedidos processados,  itens adquiridos, pedido em processo de separação, ordens de produção nas fábricas, aquisições de produtos para a renovação dos estoques nos armazéns, movimentação dos modais no transporte das mercadorias, entre outros. É uma quantidade infindável de informações produzidas e processadas em toda a cadeia logística que podem ser disponibilizadas em um banco de dados, e que contêm dados valiosos para o gerenciamento de toda a cadeia logística. Fica mais fácil planejar operações, estimar demandas com precisão, gerenciar pedidos e acompanhar o ciclo de fornecimento. Esse conhecimento sobre os processos melhora  os níveis de serviços das operações logísticas, reduz custos e aumenta a produtividade e a competitividade.

Diferentemente do BI o Big Data em logística gera um universo de novas possibilidades, permitindo empresas correlacionar dados e fazerem perguntas ainda não conhecidas e em tempo hábil para gerar vantagens competitivas, ao passo que o BI fornece respostas às perguntas já conhecidas.

Para quem ainda tem dúvida sobre o poder do Big Data em logística, cabe ler uma pesquisa da TCS (Tata Consultancy Services). A organização pesquisou ​​1.217 empresas em nove segmentos e quatro regiões (EUA, Europa, Ásia-Pacífico e América Latina) sobre suas práticas e expectativas com Big Data. Esse estudo revelou que os gerentes de logística esperam que suas iniciativas de Big Data gerem um retorno de 78%. Para se ter ideia do número elevado, os executivos de marketing esperam um ROI bem menor, de 41%.

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Crédito de imagem: Calvinius/CC

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